Uma equipa de investigadores da Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra está a desenvolver um sistema baseado em inteligência artificial e machine learning com o objetivo de aumentar a rentabilidade, a resiliência e a sustentabilidade dos sistemas de produção, contribuindo para uma precisa monitorização da pegada ambiental na agricultura.
Este sistema de IA faz parte da Agenda de investigação e inovação “Pegada 4.0” liderada pela Universidade de Évora e financiada pelo Plano de Recuperação e Resiliência, que se desenrola em torno da avaliação de cinco indicadores essenciais: dióxido de carbono, recursos hídricos, poluição difusa, paisagem e biodiversidade com o objetivo de medir e reduzir o impacto ambiental das práticas agrícolas, originando assim uma produção mais sustentável.
O sistema de IA utiliza as medições de temperatura e humidade, imagens de insetos e plantas, registos sonoros de aves, entre outros. O objetivo é integrar e analisar estas informações, permitindo a identificação automática das espécies e a deteção de novas ao longo do tempo, através de modelos de IA dinâmicos.
É também analisado o impacto das alterações da paisagem na biodiversidade, demonstrando como a gestão sustentável pode beneficiar o ecossistema agrícola. Com modelos de IA já em teste no terreno, a equipa da Universidade de Coimbra prepara-se para consolidar estas tecnologias na prática agrícola.
“Com esta abordagem inovadora, espera-se que a agricultura portuguesa se torne mais eficiente e amiga do ambiente, estabelecendo um novo padrão para a gestão agrícola sustentável”, refere a equipa da Universidade de Coimbra.